Overlapping Networks of Credit and Control
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
the study of practical and theoretical foundation of credit risk and its coverage
پس از بررسی هر کدام از فاکتورهای نوع صنعت, نوع ضمانت نامه, نرخ بهره , نرخ تورم, ریسک اعتباری کشورها, کارمزد, ریکاوری, gdp, پوشش و وثیقه بر ریسک اعتباری صندوق ضمانت صادرات ایران مشخص گردید که همه فاکتورها به استثنای ریسک اعتباری کشورها و کارمزد بقیه فاکتورها رابطه معناداری با ریسک اعتباری دارند در ضمن نرخ بهره , نرخ تورم, ریکاوری, و نوع صنعت و ریسک کشورها اثر عکس روی ریسک اعتباری داردو پوشش, وثی...
15 صفحه اولCredit - Based Flow Control for ATM Networks
Congestion control ensures that network resources are divided fairly and efficiently among competing connections. Although congestion control has been studied by researchers for a long time, very high-speed networks using ATM pose a new set of challenges. The proposed credit-based mechanism provides flow control tailored to ATM networks. Simulation, analysis and experiments on switching hardwar...
متن کاملCredit-Based Flow Control for ATM Networks
In credit-based flow control for ATM networks, switch buffer space is first allocated to each virtual circuit (VC) and then credit control is applied to the VC to prevent possible buffer overflow. Adaptive buffer allocation improves sharing by allowing dynamic allocation of buffer space to multiple VCs sharing the same buffer pool. This paper gives an overview of credit flow control and present...
متن کاملthe relationship between locus of control, efl reading and writing achievement, and use of language learning strategies
تاثیر منبع کنترل رفتار بر روی موفقیت تحصیلی زبان آموزان انگلیسی بندرت در ایران ارزیابی شده است. هدف این تحقیق ارزیابی رابطه بین منبع کنترل رفتار زبان آموزان انگلیسی و موفقیت آنها در مهارت های خواندن و نوشتن زبان انگلیسی است. محقق همچنین رابطه بین منبع کنترل رفتار و راهبردهای یادگیری زبان انگلیسی را در این تحقیق جستجو می کند. بدین منظور محقق ابتدا نسخه فارسی پرسشنامه منبع کنترل رفتار (duttweiler...
15 صفحه اولDetecting Overlapping Communities in Social Networks using Deep Learning
In network analysis, a community is typically considered of as a group of nodes with a great density of edges among themselves and a low density of edges relative to other network parts. Detecting a community structure is important in any network analysis task, especially for revealing patterns between specified nodes. There is a variety of approaches presented in the literature for overlapping...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: SSRN Electronic Journal
سال: 2017
ISSN: 1556-5068
DOI: 10.2139/ssrn.3055780